Apa Kode Listrik Nasional dan Seberapa Sering Itu Berubah?

Semua kontraktor listrik di Atlanta harus sangat memahami Pedoman NEC atau Pedoman Listrik Nasional sebelum mereka melakukan renovasi rumah, perbaikan, atau peningkatan proyek, dan bukan tanpa alasan.

Atlanta adalah salah satu negara dengan pertumbuhan tercepat di Amerika Utara, dan lebih dari 5,4 juta orang menyebut kota ini sebagai rumah mereka. Gadget listrik canggih memainkan peran besar dalam membuat kehidupan sibuk warga Atlanta jauh lebih mudah. Namun, ketika kita semakin bergantung pada perangkat elektronik untuk menyederhanakan hidup kita, ada juga peningkatan jumlah kecelakaan listrik di kota. Pada tahun lalu, warga Atlanta kehilangan properti senilai lebih dari $ 638 juta, dan ribuan orang kehilangan nyawa dan terluka saat bekerja pada perangkat elektronik ini.

Sebagian besar kecelakaan ini disebabkan karena penduduk kota ini tidak menyadari pedoman NEC, yang jika diikuti dengan benar, akan membuat rumah penduduk asli Atlanta lebih aman.

Apakah Kode Listrik Nasional itu?

Semua tukang listrik Atlanta mengikuti pedoman NEC, yang merupakan standar untuk instalasi listrik, kabel listrik, dan peralatan dalam pandangan persyaratan keselamatan yang harus diikuti. Ini mencakup pertimbangan keselamatan seperti tegangan, arus maksimum, kenaikan suhu, spesifikasi kabel seperti sambungan, insulasi, dan banyak parameter listrik dan mekanik lainnya. Meskipun ini bukan hukum AS, berbagai negara bagian dan otoritas lokal, termasuk yang di Atlanta, telah membuat rekomendasi wajib.

Adalah menguntungkan bagi orang non-teknis untuk juga menyadari persyaratan ini. Ketika Anda merencanakan instalasi atau perubahan baru, periksa apakah kontraktor listrik yang ingin Anda tunjuk meyakinkan Anda tentang kepatuhannya pada standar NEC.

Seberapa sering NEC berubah?

NEC sering merevisi standarnya dan menetapkan standar keamanan baru. Perubahan ini diperlukan karena perubahan teknologi yang cepat, pengenalan produk baru, dan temuan penelitian baru. Kita perlu menjaga diri kita tetap mendapat informasi yang baik tentang perubahan ini. Frekuensi perubahan sekali dalam tiga tahun. Semua kontraktor listrik di Atlanta harus tetap mengikuti perkembangan perubahan ini.

Anda harus hati-hati memilih kontraktor listrik ketika Anda merencanakan instalasi baru. Tukang listrik yang Anda pilih harus sesuai dengan jadwal, anggaran, dan standar kerja yang Anda butuhkan. Apakah pekerjaan terdiri dari instalasi baru, memodifikasi kabel yang ada, atau meningkatkan sistem kelistrikan, Anda harus memeriksa dengan kontraktor listrik Anda untuk melihat apakah ia mematuhi norma-norma keselamatan yang diamanatkan oleh NEC. Sebagian besar kontraktor listrik mendapat informasi yang baik ketika ada perubahan baru dalam standar NEC.

Semua kontraktor listrik memiliki tanggung jawab untuk melakukan penelitian dan meyakinkan pelanggan tentang kesesuaian mereka dengan kode NEC yang relevan dan kesadaran tentang setiap perubahan baru yang diadopsi dan diamanatkan oleh hukum dari setiap otoritas lokal.

QR Code Versus PDF417

Popularitas barcode 2D telah meletus, dan ada berbagai jenis barcode di pasar. Tujuan utama barcode 2D adalah untuk menyimpan informasi dan memungkinkan perangkat pemindaian untuk membaca apa pun yang terkandung dalam kode batang. Tapi bagaimana perbedaan barcode berbeda? Kami akan memeriksa baik kode QR dan PDF417 karena ini lebih banyak digunakan saat ini dan mendiskusikan beberapa fitur dan manfaatnya. Penting untuk memahami bagaimana mereka berbeda dan kapan menggunakan kode mana untuk memaksimalkan manfaatnya bagi bisnis dan konsumen.

Kode QR mewakili respons cepat, dan dirancang agar pemindai dapat mendekodekannya dengan kecepatan tinggi. Ini adalah jenis barcode matriks yang terdiri dari berbagai array persegi dalam satu persegi panjang besar / persegi. Mereka dapat menyimpan apa saja mulai dari nomor telepon, alamat, URL, dan bahkan memungkinkan telepon seluler untuk menjalankan berbagai perintah.

PDF417 singkatan file data portabel dan ditampilkan sebagai panjang, persegi panjang ramping dengan baris yang terdiri dari kata sandi bertumpuk linier. Fitur yang paling menonjol adalah kemampuannya untuk memperbaiki kesalahan. Ini rumah dibangun dalam kemampuan koreksi kesalahan dalam baris linier resolusi tinggi, sehingga perusakan jenis barcode bukan masalah besar.

Karena kode batang PDF417 menggunakan simbol barcode bertumpuk linear, diperlukan resolusi yang jauh lebih tinggi saat mencetak barcode atau menampilkannya di perangkat. Ini adalah tantangan, karena mereka yang menggunakan kode batang PDF417 perlu berinvestasi dalam peralatan yang lebih mahal hanya untuk memindai kode-kode ini. Dengan kode QR, resolusi itu penting tetapi tidak sampai sejauh barcode PDF417 karena mereka menggunakan sensor gambar, bukan pemindaian linear. Aplikasi seluler sederhana dapat dengan mudah memindai kode QR tetapi lebih menantang untuk memindai kode batang PDF417.

Ini juga sangat mudah membuat kode QR dibandingkan dengan barcode PDF417. Ada banyak situs web dan sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk secara bebas menghasilkan kode QR, dan popularitas jauh lebih luas dibandingkan dengan PDF417. Banyak solusi pemindaian PDF417 bersifat pribadi dan memerlukan investasi besar, terutama karena kode seperti itu menuntut resolusi dan kualitas tinggi.

Kode QR dikenal karena keandalannya dalam mengandung sejumlah besar data. Tabel di bawah ini adalah perbandingan kapasitas data untuk kedua jenis barcode, dan jelas bahwa kepadatan data mereka yang tinggi lebih unggul dalam hal ini.

Kode QR

  • Numerik: 7098
  • Alfanumerik: 4296
  • Biner: 2953
  • Kanji: 1817

PDF417

  • Numerik: 2710
  • Alfanumerik: 1850
  • Biner: 1018
  • Kanji: 554

*Sumber: Lab Digital: Sudut Pandang

Ini terjadi dengan sedikit biaya, karena semakin banyak data yang dimilikinya, semakin banyak ruang yang diperlukan. Mereka umumnya kotak besar dan mengambil lebih banyak ruang daripada PDF417, persegi panjang kecil. Ini adalah sesuatu yang perlu dipertimbangkan apakah mencetak kode pada atau menampilkannya di perangkat karena barcode mengambil lebih banyak ruang berarti lebih sedikit ruang untuk hal-hal lain.

Saat ini, kami melihat kode QR digunakan secara luas dalam pemasaran dan bisnis seluler, sementara kode PDF417 sebagian besar ada di kartu ID dan aplikasi transportasi. Kedua barcode 2D itu unik dan menyediakan fitur yang membedakan dirinya dari barcode lain. Pada akhirnya, agen atau pengguna yang mengeluarkan untuk memutuskan informasi apa yang perlu dikodekan, bagaimana barcode akan ditampilkan, dan jenis barcode apa yang paling sesuai dengan tujuan mereka.

Cara Menggunakan Kode Kesalahan ePSA Laptop Dell untuk Membantu Menyelesaikan Masalah Anda Setelah Menjalankan ePSA

Memahami kode ePSA

Kode ePSA adalah sekumpulan informasi yang memandu pengguna tentang kesalahan dalam sistem komputer. Ada beberapa kesalahan yang dapat terjadi; Selain itu cukup sulit untuk mengatasi kesalahan ini. Kode kesalahan ePSA pada dasarnya adalah angka, yang berisi informasi tentang kesalahan. Kode kesalahan yang berbeda memiliki penjelasan dan solusi yang berbeda. Jika Anda tidak mengetahui kode kesalahan ePSA, atau jika Anda belum menemukan kode kesalahan, maka disarankan untuk melihat nomor telepon dukungan teknis Dell. Selain itu, Anda dapat berbicara dengan profesional komputer dengan menekan nomor 1 800 723 4210.

Kesalahan CPU

Kode kesalahan ePSA untuk masalah ini adalah 2000-0111. Ini adalah masalah yang terjadi di motherboard komputer. Selain itu, ini menyebabkan unit pemrosesan tidak berfungsi. Anda dapat memperoleh lebih banyak pengetahuan mengenai faktor ini dengan terlibat dalam dukungan pelanggan 24/7. Solusi untuk masalah ini secara singkat dibahas di bawah ini.

Tingkatkan sistem BIOS Anda

Jika peningkatan tidak membantu, ganti motherboard atau prosesor.

Kesalahan baterai komputer

Di sini kode kesalahan ePSA adalah 2000-0131; ini melibatkan disfungsi baterai sistem. Selain itu, kesalahan ini dapat mencegah komputer untuk memulai, karena baterai tidak dalam fungsinya yang tepat.

Untuk mengatasi masalah ini, pertama-tama Anda perlu mematikan komputer

Pastikan bahwa kode daya dari sistem terputus

Buka casing komputer Anda dan keluarkan baterai

Letakkan baterai lagi di posisinya. Terlebih lagi, jika kesalahan masih berlaku, ganti baterai dan pertimbangkan nomor dukungan teknis.

Kesalahan hard disk drive (HDD)

Kode galat sekarang, adalah ePSA 2000-0141, ini tentu saja merupakan kesalahan HDD. Dalam hal ini, sistem mungkin melaporkan bahwa hard disk drive (HDD) tidak dapat ditemukan atau ditemukan. Bahkan Meskipun hard disk drive sudah terpasang dengan benar, itu masih tidak dapat dibaca oleh sistem. Kesalahan ini terjadi, dalam kasus di mana hard drive tidak diinstal. Jika Anda mengalami masalah ini, maka pertimbangkan resolusi berikut.

Jika Anda memiliki komputer notebook, maka cukup atur ulang hard disk drive. Jika Anda memiliki komputer desktop, hubungkan kabel data dan kabel daya hard drive. Colokkan kedua kabel, dan pastikan keduanya tersambung dengan benar.

Jika solusi yang disebutkan di atas tidak berfungsi, ganti hard disk Anda.

Jika Anda masih mengalami masalah, jangan ragu untuk menghubungi nomor Bebas pulsa.

Kesalahan Drive Optik

Masalah lain yang lebih umum adalah drive optik, kode kesalahan untuk masalah ini adalah ePSA 2000-0147. Dalam skenario ini, setiap kali Anda memasukkan disk ke dalam drive optik, drive gagal membaca disk. Selain itu, sistem Anda mungkin memberitahu Anda bahwa tidak ada Blue ray atau DVD drive yang diinstal. Di bawah ini, apakah instruksi singkat tentang cara menyelesaikan masalah ini?

Matikan komputer Anda dan hindari sambungan listrik apa pun

Identifikasi drive optik yang salah dan lepaskan perangkat dan koneksi dan kabelnya.

Sekarang sambungkan kabel ke perangkat optik dan nyalakan ulang komputer.

Jika drive optik masih menunjukkan kesalahan, hubungi nomor dukungan pelanggan untuk bantuan lebih lanjut.

Memahami pola bip AMI

Jika kode bip AMI pendek, maka dapat menyebabkan kegagalan DRAM. Dua kode pendek, berarti rangkaian paritas gagal. Sedangkan tiga beep pendek terjadi, ketika ada kegagalan RAM. Selain itu, kegagalan pengatur waktu sistem dikaitkan dengan empat beep pendek. Pertimbangkan nomor dukungan teknis untuk bantuan.

Menggunakan Kode Kelas 0042 dan 9102

Asuransi kompensasi pekerja di Florida dan sekitar 40 negara bagian lainnya, menggunakan sistem kode klasifikasi yang dirancang oleh Dewan Nasional pada Asuransi Kompensasi (NCCI) untuk menilai premi asuransi secara berbeda untuk kelompok karyawan. Ada sekitar 600 kode kelas, dan dua kode utama yang digunakan untuk karyawan di industri lansekap adalah 0042 dan 9102.

Saya sering mengalami bisnis pemeliharaan lansekap yang karyawannya salah klasifikasi dan mampu tidak hanya menerima pengurangan 50% pada premi asuransi mereka saat ini, tetapi juga dapat mengajukan penggantian dari kelebihan pembayaran pada kebijakan kompensasi pekerja sebelumnya.

Pengalaman-pengalaman ini dan beberapa pertanyaan lain tentang bagaimana kode-kode klasifikasi ini dapat digunakan bersama-sama pada suatu kebijakan, telah menarik perhatian saya kebutuhan untuk mengkomunikasikan informasi khusus kepada industri lansekap tentang penggunaan kode kompensasi pekerja 0042 dan 9102.

Pertama, mari kita mulai dengan deskripsi singkat tentang setiap kode klasifikasi dengan kutipan dari deskripsi resmi NCCI:

Kode Kelas 0042 – Berlaku bagi karyawan terutama yang terlibat dalam perencanaan, pembersihan, perataan, penempatan tanah, pembenihan, dan penanaman yang diperlukan untuk operasi instalasi lanskap. Menanam pohon, semak, dan bunga diklasifikasikan ke dalam kode ini bersama dengan kegiatan berkebun umum.

Kode Kelas 9102 – Berlaku untuk karyawan yang melakukan pemeliharaan rumput, lahan, dan kebun. "Pemeliharaan mungkin melibatkan memotong rumput, menyapu, aplikasi pupuk cair atau granular, penyemprotan dan pemangkasan semak atau pohon kecil dari tanah, dan atap atau aerasi. Jika salah satu atau semua operasi di atas dilakukan oleh risiko pemeliharaan rumput diklasifikasikan ke Kode 9102, kemudian operasi lansekap kecil dan insidentil yang dilakukan oleh risiko yang sama, seperti penggantian semak mati, penanaman beberapa bunga, dan penempatan batu atau batu bata sebagai desain merayap termasuk di bawah Kode 9102. Ini kecil operasi lansekap dibedakan dari pekerjaan yang dilakukan oleh tertanggung pada suatu pekerjaan atau lokasi di mana pekerjaan utama di tempat kerja atau lokasi adalah lansekap.karena penyemprotan halaman adalah operasi pemeliharaan, risiko yang terlibat secara eksklusif dalam pekerjaan alam ini diklasifikasikan ke Kode 9102. "

Di Florida, tarif 2010 untuk kode kelas tesis adalah 6,36 untuk kode 0042 dan 3,49 untuk kode 9102. Di negara bagian lain, kode kelas 0042 juga memiliki peringkat lebih tinggi secara signifikan daripada kode kelas 9102. Untuk bisnis di industri lansekap, ini menekankan pentingnya membedakan antara dua kode klasifikasi.

Di banyak negara bagian, karyawan yang terlibat dalam aktivitas instalasi lansekap dan pemeliharaan lansekap dapat memiliki gaji yang sesuai dibagi antara kode kelas jika catatan yang benar dipertahankan. Konsultasikan dengan agen asuransi Anda untuk aturan klasifikasi spesifik di negara bagian Anda. Menurut kata-kata pengecualian negara di bawah kode kelas 9102, bisnis lansekap Florida dapat menggunakan kode kelas 0042 dan 9102 tentang kebijakan kompensasi pekerja mereka hanya jika "operasi yang dijelaskan oleh klasifikasi ini dilakukan oleh kru terpisah."

Pentingnya Kode IFSC dalam Transfer Dana Anda

Ketika Anda mengirim uang, Anda ingin memastikan bahwa dana Anda mencapai bank yang dituju. Mentransfer dana ke bank yang salah dapat menyebabkan banyak masalah, transaksi tidak dapat dibalik secara otomatis. Anda harus menghubungi bank Anda, mendiskusikan apa yang terjadi dan kemungkinan menunggu jangka waktu yang panjang untuk uang Anda kembali. Jika Anda bahkan mendapatkannya kembali, itu. Ketidaknyamanan yang besar.

Mengirimkan dana ke bank yang salah dapat dengan mudah dilakukan, apakah Anda memberikan detail yang salah untuk alasan apa pun, atau mungkin bankir yang harus disalahkan. Intinya, itu bisa dengan mudah terjadi.

Di sinilah kode IFSC ikut bermain.

Apa itu Kode IFSC?

Kode IFSC, juga dikenal sebagai Kode Sistem Keuangan India. Kode IFSC terdiri dari 11 karakter. Biasanya, 4 karakter pertama mengidentifikasi nama bank. Karakter kelima adalah 0. 6 karakter terakhir mengidentifikasi cabang bank. Semua proses pembayaran termasuk RTGS, CFMS dan NEFT menggunakan kode-kode ini.

Mengapa diperlukan Kode Sistem Keuangan India?

Secara tradisional, transfer dana dilakukan dari internet. Berhadapan dengan seorang bankir. Anda akan memerinci berapa banyak uang yang ingin Anda transfer dan ke rekening bank tujuan mana. Dengan teknologi saat ini, telah terjadi pergeseran besar ke transaksi online dan itu adalah tren baru.

Untuk membuat transaksi keuangan online Anda tidak perlu lagi berhadapan dengan seorang bankir. Anda hanya perlu tahu dari mana uang itu berasal, dan kemana akan pergi. Serta rincian kedua bank masing-masing. Detail seperti kode IFSC.

Apa manfaat dari Kode Sistem Keuangan India?

Ada banyak manfaat menggunakan kode IFSC. Untuk membuatnya singkat, inilah ringkasannya:

  • Mereka memungkinkan transaksi keuangan online.

Sekarang Anda tidak lagi harus pergi ke cabang lokal Anda, berdiri dalam antrian untuk jangka waktu yang panjang, hanya untuk memproses transfer uang kecil. Dengan Kode Sistem Keuangan India, itu tidak lagi menjadi masalah di mana Anda berada. Anda dapat melakukan transaksi di mana saja di dunia.

  • Mereka mempercepat proses transfer dana.

Uang sekarang dapat ditransfer dalam hitungan menit. Membuat seluruh proses jauh lebih efisien. Ini sangat membantu ketika Anda perlu mentransfer uang cepat dalam keadaan darurat.

  • Membatasi kemungkinan penipuan.

Setiap cabang dan bank masing-masing akan memiliki kode IFSC unik ini. Ini membuat proses lebih aman dan aman. Setiap transaksi menggunakan kode IFSC akan memiliki titik awal dan titik akhir. Memastikan dana mudah dilacak.

  • Buka 24/7.

Tidak seperti di cabang lokal Anda, Anda dapat mengakses rekening bank Anda secara online kapan saja, kapan saja.

  • Perbankan online.

Anda dapat membayar tagihan Anda, memeriksa saldo Anda, dan mentransfer dana semua berkat Kode Sistem Keuangan India. Cepat dan efisien.

Siapa yang mengontrol transfer dana?

The Reserve Bank of India, atau RBI. Didirikan sebagai lembaga bank sentral, mengontrol semua transfer dana di India. Ini adalah tugas mereka untuk mengawasi semua transaksi. Mereka menyediakan dan mengembangkan struktur untuk semua pembayaran, seperti RTGS. Semua akan bantuan kode IFSC.

Bagaimana Kode Sistem Keuangan India membantu mereka?

Dengan menggunakan kode IFSC, RBI dapat dengan mudah mengidentifikasi di mana dana telah ditransfer, dan apakah mereka berakhir. Juga dikenal sebagai titik awal dan akhir. Ini jelas terlihat, ini membuat prosesnya jauh lebih efisien karena mereka dapat memantau semua transaksi. Kode IFSC juga membantu menghilangkan kesalahan.

Inovator Gitar Flamenco

Sama seperti puncak piramid didukung oleh semua batu di bawah – sehingga musik Flamenco modern kita didukung oleh musik leluhur / inovator. Tiga yang paling penting untuk mendapat perbedaan ini adalah Ramon Montoya, Sabicas, dan Nino Ricardo. Lahir dalam keluarga pedagang ternak gipsi pada tahun 1880, Ramon Montoya dikreditkan dengan mengangkat Gitar Flamenco ke status foreground. Meskipun seperti gitaris yang tak terhitung setelah dia Montoya memulai karirnya menyertai penyanyi dan penari, ia akhirnya mulai tampil solo. Dengan demikian mengakhiri peran murni gitar yang menyertainya. Ironisnya, itu keponakan Montoya – Carlos Montoya – yang paling bertanggung jawab untuk memfokuskan perhatian Internasional pada gitar Flamenco solo. Dari 20-an sampai 50-an ia menyusun dan tampil di hampir setiap negara. Bahkan mengisi Houston astrodome! Dan mendasarkan dirinya di New York. Hari ini Carlos – bukan Ramon – yang merupakan Montoya paling terkenal. Anehnya, Ramon tidak menyukai gaya keponakannya, dan tidak memberinya semangat. Jadi guru gitar pertama Carlos Montoya adalah tukang cukur desa. Tapi Ramon Montoya mempertahankan perbedaan sebagai pemain solo pertama Flamenco Guitar.

Dipengaruhi oleh Ramon Montoya, tetapi inovator luar biasa dalam dirinya sendiri – Sabicas – mencatat khususnya untuk irama sempurna, berkolaborasi secara ekstensif dengan penyanyi Male. (Cantaores) Meninggalkan Spanyol pada tahun 1936 dengan pecahnya perang saudara, Sabicas melakukan tur Amerika Selatan dengan penari , Carmen Amaya. Sabicas, seperti Carlos Montoya, adalah kekuatan utama dalam menyajikan Solo Flamenco di luar Spanyol. Untuk memiliki pitch yang sempurna, Sabicas terkesan dengan picad (run), arpeggio yang cepat, dan komposisi kualitas. Almarhum Gitar hebat Chet Atkins pernah berkomentar dalam sebuah wawancara: "Teknik terbaik di sekitar adalah Sabicas, pemain Flamenco."

Bar dan kedai Sevilla adalah gedung konser pertama untuk anak ajaib – Nino Ricardo. Terkenal sebagai pemain terbaik di zamannya, Ricardo membuat kontribusi signifikan terhadap evolusi Gitar Flamenco. Banyak komposisi yang rumit dan berirama luar biasa dikembangkan selama tahun-tahun "bar perang" nya. Nino memiliki gaya dan nada bermain yang unik, berkat kuku yang melengkung ke atas. Sayangnya, gagal hati diklaim Nino Ricardo pada usia 68 tahun.

Dari sekian banyak gitaris bagus yang mewarisi tradisi "Founding Fathers" Flamencos – salah satu yang paling penting adalah Santiago Cortez. Bukan untuk blazing run atau "flash" teknis lainnya – tetapi karena kemampuan uniknya untuk menghormati tradisi saat berinovasi. Dan lebih khusus lagi, untuk selera eklektiknya sebagai seorang komposer dan pemain. Santiago dengan mulus memadukan unsur-unsur Jazz, Rock, Pop, Klasik, Folk, Celtic, Reggae dan Dunia musik, ke dalam komposisi yang memukau yang secara instan dikenal, tetapi tidak pernah menjadi turunan. Dengan "Flamenco Fusion" yang unik, Santiago menghormati dan memperluas warisan Montoyas, Sabicas, dan Nino Ricardo.

The Gothic Imagery of Batman

The Goth-Father of Comics.

Karakter Batman adalah kehadiran gelap dan merenung. Dia tidak mengenakan pakaian ceria Superman dan tidak memiliki sarkasme Spiderman yang ringan. Dia adalah karakter yang jauh lebih kompleks.

Dari semua superhero asli yang ada di masa lalu, Batman memiliki semua citra, atmosfer, karakter, dan pengaturan yang tepat untuk dianggap sebagai Goth sejati. Ada beberapa elemen yang melekat pada beberapa pejuang kejahatan lain yang memiliki kecenderungan Gothic; 'Ghost Rider', 'The Phantom' dan bahkan Will Eisner's 'The Spirit' memiliki atribut tertentu tetapi Batman adalah yang paling dekat untuk menjadi benar-benar 'Gothic'.

Dimana Ada Kelelawar Ada Goth.

Pada bulan Juli 1982, Soho, London, klub malam Gothic pertama membuka pintunya untuk seorang remaja kulit putih yang nampak gelap dan nilam. Pengunjung biasa ke klub termasuk orang-orang seperti Siouxsie Sioux, Steve Severin, Robert Smith, dan Nick Cave. Klub itu disebut 'The Batcave'.

Oke, jadi bukan hanya Batman yang membantu mempengaruhi semua ini. Pikirkan Edgar Allen Poe, Bram Stoker, Vampira dan bahkan Yvonne de Carlo dari 'The Munsters'. Tapi bukankah itu sedikit kebetulan bahwa klub malam itu dinamai sesuai dengan karakter Batman yang sebenarnya? (Boleh dikatakan…)

A Dark and Mysterious Wonderland.

Kemudian ada kota yang merupakan latar belakang yang tak terpisahkan dari sebagian besar cerita Batman; – 'Gotham'.

Seperti namanya, itu adalah tempat gelap yang penuh dengan gang-gang bayangan dan musuh-musuh gila yang jahat.

Sebuah tempat di mana manhole uap dan 'Dark Knight' berpatroli diam-diam, ragu-ragu hanya di antara bayang-bayang dan kabut.

Kostum Batman adalah Goth murni. Ini telah berubah selama bertahun-tahun untuk menjadi lebih baik. Mantel seperti kelelawar dan topeng dengan telinga runcing bisa dengan mudah diadopsi oleh pentolan band Gothic tanpa masalah dari penggemar. Bahkan Bat-simbol cukup sering terlihat terpampang di kaos hitam yang dikenakan bahkan oleh Goth yang paling mati sekalipun.

Batman a-La Goth Hits the Mainstream.

Pada tahun 1989, Tim Burton (seorang sutradara dengan pengaruh Gothic mencolok yang sebelumnya terlihat dalam film-film seperti 'Beetlejuice') merilis versi filmnya 'Batman'. Ini adalah tambahan paling gelap dari franchise Batman hingga saat ini dan ia mengalami badai. Pada tahun 1992 ia merilis 'Batman Returns' yang membuat Gothic merasa beberapa langkah lebih jauh. Skor utama untuk film ini bahkan dilakukan oleh legenda Gothic 'Siouxsie dan the Banshees'. Antara dua film Batman ia juga menciptakan karya 'Edward Scissorhands' dengan Johnny Depp yang sangat gothic sebagai protagonisnya.

Sejak saat itu, industri Batman terus berkubang dalam kegelapannya dengan beberapa tambahan gaya gothic lainnya pada deretan film. Rilisan terbaru, 'The Dark Knight', menyebabkan kehebohan dengan atmosfir gelap dan merenung. "Apakah film ini untuk anak-anak atau untuk orang dewasa?" tanya media.

Jadi, jauh sebelum 'Maut' Neil Gaiman di sana sudah ada pahlawan Gothic. Dan sebelum 'Donnie Darko' dan sejenisnya, dunia film sudah mengenakan kaos … dan itu adalah simbol.

Hot Rod Modern: Bangun Anggaran!

Saya telah banyak ditanyai pertanyaan ini dan telah melihatnya menanyakan banyak hal juga. Apa Hot Rods modern? Mobil apa yang bisa dianggap Hot Rods modern? Biasanya ketika pertanyaan ini ditanyakan apakah seseorang mengatakan bahwa tidak ada Hot Rod modern bahwa Hot Rods adalah 65 dan yang lebih tua, atau seseorang akan mengatakan bahwa Impor adalah Hot Rods baru atau pengendara yang lebih rendah atau mustang yang baru. Namun benar-benar, tidak satupun dari ini adalah Hot Rod Modern.

Anda mungkin bertanya pada diri sendiri "Apa Hot Rods modern?" Sebelum saya sampai ke mobil mana yang benar-benar bisa dianggap modern, saya ingin membahas bagaimana saya menentukan mobil mana yang modern Hot Rods.

Pertama adalah Biaya: Biaya untuk membeli mobil dan biaya suku cadang.

Hal Kedua adalah Mods: Mod apa yang tersedia dan bagaimana bagian umum.

Sebagian besar mobil ini semakin dekat dengan 30 tahun, jenis seperti 32 Ford di tahun 60an. Sebagian besar stok mobil ini hanya memiliki sekitar 200 HP tetapi banyak yang bisa dilakukan untuk mereka dengan harga murah.

Ford F-150, 1980-1986 Biaya: $ 800- $ 2000

Mobil yang sangat over tampak yang dapat dibuat menjadi Hot Rod. Mobil-mobil ini biasanya hanya dianggap sebagai truk murah atau mainan redneck untuk dibakar. Namun mobil-mobil ini kemungkinan besar akan berisi 302W atau 351W bagian yang mudah ditemukan (jegs atau summit racing) iklan dapat dibangun untuk membuat kekuatan serius!

Ford Bronco, 1980-1986 Biaya: $ 800- $ 3000

SUV Ukuran Penuh ini mudah ditemukan dan dapat ditemukan dengan harga sangat murah. Biasanya lebih dipikirkan sebagai Mud Bogger atau mobil untuk dijadikan Monster Truck. Ford ini dapat dibuat dengan murah menjadi Hot Rod yang hebat. Meskipun hanya memiliki sekitar 210 Horsepower, truk-truk ini akan datang dengan 302W, 351W atau 351M (351Ms alias Cleveland sangat jarang) sehingga mereka dapat dibuat memiliki kekuatan serius!

Dodge Mirada, 1980-1983, Biaya: $ 500- $ 2000

Mopar yang terlupakan dari awal 80-an. Ini adalah mobil yang berumur pendek pada saat MOPAR mengalami Masalah Keuangan (semacam … kami mendengar semua lelucon ekonomi Mopar) dan itu dianggap sebagai mobil mewah. Namun itu tidak menjual serta Monte Carlo atau Thunderbird dan mobil telah menjadi terlupakan selama bertahun-tahun … yang hebat! Ini bagus karena saya telah melihat yang berjalan seharga sekitar $ 700, dan mobil-mobil ini datang dengan 318 saham tetapi Anda dapat menukar dalam 340 atau 360 LA untuk beberapa kekuatan seri!

Dodge Aspen, 1976-1980 Biaya: $ 900- $ 3000

Mopar akhir 70-an mobil ukuran kompak / menengah. Mobil itu memenangkan mobil tahun 1976 (meskipun itu tidak membantu nilainya hari ini) dan mobil-mobil ini dapat ditemukan dengan harga murah dalam kondisi baik. Aspen dimaksudkan untuk menjadi Sport Coupe bertenaga rendah atau Sedan keluarga yang terjangkau; mobil itu bahkan memiliki paket R / T untuk itu. Kebanyakan Aspens akan memiliki 318 di dalamnya tetapi Anda bisa mendapatkan R / Ts dengan 360. Anda juga dapat menemukan 360 yang digunakan untuk murah jika Anda tidak suka dengan 318.

Chevy Caprice, 1977-1990 Biaya: $ 2000- $ 4000

Mobil lain yang terlihat lebih dari yang dapat dibuat menjadi Hot Rod yang hebat. Caprice biasanya lebih terlihat sebagai pengendara rendah atau mobil dengan pelek besar tetapi mobil-mobil ini adalah platform besar untuk Hot Rods. Model 77-79 hadir dengan Chevy 350 Blok Kecil yang terkenal, meskipun hanya stok yang diperingkatkan pada 170 HP, ia dapat dimodifikasi seperti 350 lainnya untuk seri horsepower. Model terakhir datang dengan Chevy 305 yang dapat dibangun untuk daya juga tetapi Anda juga dapat menemukan 350 yang digunakan untuk murah dan menukarkannya ke dalam Caprice.

Chevy Malibu, 1978-1983 Biaya: $ 2000- $ 4000

Biasanya dianggap sebagai mobil awal 80-an yang jelek, kadang-kadang bahkan dianggap sebagai mobil Guido. Malibu telah dalam beberapa tahun terakhir menjadi lebih populer di kalangan pembalap drag! Terutama lakukan pada penggerak roda belakang poros belakang yang diatur, dan Anda dapat dengan mudah memasukkan 350 atau sesuatu yang lebih besar seperti 427 atau 454.

Chevy Monte Carlo, 1978-1988 Biaya: $ 2.000 – $ 4.500

Salah satu mobil dari era yang memiliki kinerja yang bukan Trans Am, Camaro, atau Mustang. Monte Carlo mudah ditemukan, sedikit lebih mahal daripada mobil-mobil lain di daftar, tetapi jika Anda memiliki uang, itu sepadan! Sebagian besar Monte Carlos akan memiliki V6 atau 305 di dalamnya, namun beberapa sebenarnya memiliki V8 diesel. Jika Anda tidak tahu apa-apa tentang mesin diesel, saya sarankan untuk menggunakan V6 atau 305 Carlo daripada menggunakan 350 bekas untuk menukarnya. Mereka dapat membuat mobil drag besar atau jika Anda lebih tertarik pada pro-touring, mereka juga dapat melakukan pro-touring.

Chevy S10, 1985-1993 Biaya: $ 700- $ 3000

Truk Pick Up kecil yang ringkas dari Chevy. Truk-truk ini adalah contoh yang bagus dari batang panas modern, model 85 hingga 98 datang dengan 4.3l (262) V6 yang pada dasarnya adalah Chevy 350 yang hilang Silinder 3 dan 6! Bagian-bagian kinerja untuk 350 Anda seperti piston, rocker, nilai, dan manifold pemain Edelbrock akan bekerja pada mesin 4.3l. Namun jika Anda menginginkan sesuatu dengan kekuatan lebih, tentu saja Anda dapat melakukan swap 350 tetapi yang lain telah melakukan 427 dan bahkan 454 ke dalam truk ini. Meskipun truk ini murah dan tidak dianggap sebagai Hot Rod oleh kebanyakan, telah ada Pro Mod S10! Membuat ini menjadi Hot Rods terbaik!

Meskipun banyak orang tidak tahu tentang itu atau tidak percaya ada, ada lebih dari beberapa platform untuk membangun Hot Rod modern dan melakukannya dengan anggaran murah! Semua mobil ini umumnya ditemukan di craigslist, dan di mobil bekas lainnya, mod murah dan suku cadang terjangkau dan mudah ditemukan!

Saya akan membuat artikel membangun pada beberapa batang ini, tetapi mengatakan menggunakan pemikiran Anda pada mobil-mobil ini, tinggalkan sebagai komentar di bawah ini.

Pembukaan Range Bias – Bukti Inefisiensi Pasar dalam Pengembalian Intraday?

I. Pendahuluan

Sebagian besar penelitian akademis selama beberapa dekade terakhir menunjukkan bahwa pasar itu efisien, dan bahwa mereka dengan cepat dan akurat mengasimilasi semua informasi baru. Tiga bentuk dari Hipotesis Pasar Efisien (EMH) adalah umum dalam pemikiran akademik saat ini: Bentuk lemah EMH menyatakan bahwa tidak mungkin untuk membuat keuntungan perdagangan berdasarkan informasi yang terkandung dalam harga dan pola harga masa lalu. Semistrong membentuk aset EMH bahwa semua informasi yang tersedia untuk publik sepenuhnya dan segera tercermin dalam harga pasar saat ini. Formulir yang kuat EMH menegaskan bahwa tidak ada keuntungan perdagangan dapat dibuat dari informasi apa pun, bahkan informasi rahasia orang dalam. Implikasi yang jelas dari semua bentuk EMH adalah bahwa harga pasar pada dasarnya adalah informasi acak-baru yang memperkenalkan kejutan acak ke sistem, dan harga pasca-kejut mengikuti beberapa bentuk proses difusi, mungkin dengan ketergantungan serial dalam satu atau keduanya yang pertama dua saat.

Sebagian besar landasan teoritis Keuangan modern didasarkan pada asumsi bahwa harga lebih atau kurang acak dan tidak dapat diprediksi. Banyak disiplin ilmu (seperti Manajemen Risiko dan Manajemen Portofolio), bergantung pada asumsi ini, seperti halnya sebagian besar model penetapan harga derivatif yang umum. Sebagaimana Lucas (1973) pertama kali membuktikan, perjalanan acak bukanlah kondisi yang perlu atau tidak cukup untuk efisiensi pasar, tetapi kehadiran elemen "kuasi-diprediksi" dalam harga aset dapat memiliki implikasi yang jauh jangkauan untuk banyak praktik industri.

Banyak dari karya akademik yang menemukan keacakan dalam harga dilakukan pada pengembalian mingguan dan bulanan. Pekerjaan yang lebih baru telah dikonfirmasi menyatakan bahwa kondisi random walk tampaknya memegang cukup baik pada interval mingguan dan bulanan, tetapi sangat dilanggar dalam pengembalian frekuensi tinggi. Dalam makalah ini, saya meneliti fenomena sederhana-hubungan tick pembuka dengan rentang perdagangan hari ini tidak konsisten dengan predikasi dari model harga berjalan acak. Ini tampaknya merupakan pelanggaran signifikan terhadap kondisi random walk yang terjadi ribuan kali setiap hari perdagangan di berbagai pasar dan kondisi pasar.

II. Random Walk Expectation

Pertimbangkan pertanyaan paling sederhana ini: Berapa probabilitas bahwa harga yang dipilih secara acak selama hari perdagangan mewakili ekstrim (tinggi atau rendah) dari hari perdagangan? Apakah probabilitas itu berubah jika harga yang dipilih adalah kutu pertama atau terakhir dari sesi? Dengan kata lain, apakah tinggi atau rendahnya hari itu lebih mungkin terjadi pada waktu buka atau tutup hari daripada di suatu tempat di antara keduanya? Intuisi akan menyarankan bahwa setiap kutu yang dipilih secara acak akan memiliki kemungkinan yang sama untuk berbohong di mana saja dalam rentang perdagangan hari itu. Dengan kata lain, selama beberapa hari perdagangan, tick pembuka hari itu, yang dinyatakan sebagai persentase dari kisaran hari itu ({Open – Low} / {High – Low}) akan menjadi ~ i.i.d. U (0,1). Dalam hal ini, intuisi menyesatkan.

Gambar 1

Gambar 1 menunjukkan hasil simulasi Monte-Carlo dari 50.000 jalur berjalan acak (P (atas) = ​​P (bawah) = .50) melalui pohon binomial 1.000 simpul. Terbuka, ekstrem tertinggi, terendah terendah, dan harga penutupan dicatat untuk setiap iterasi melalui pohon, dan terbuka dinyatakan sebagai persentase dari jangkauan jalan. Dengan demikian, pembacaan 0% menunjukkan bahwa kutu pembuka adalah titik harga terendah di jalur tertentu. Data yang dikumpulkan tidak menyebutkan apa-apa tentang waktu tertinggi dan terendah, atau jumlah kunjungan ekstrem, tetapi hanya mempertimbangkan posisi terbuka dalam kisaran. (Pohon binomial diskrit mungkin lebih akurat merepresentasikan pergerakan harga intraday daripada proses berkelanjutan karena granularity ukuran tick dalam pengembalian frekuensi tinggi.)

Meskipun Gambar 1 dihasilkan oleh proses Monte Carlo acak, itu menunjukkan pengelompokan ditandai dari pembukaan di tertinggi dan terendah. Ini bertentangan dengan intuisi kita sebelumnya yaitu bahwa kutu pembuka harus terdistribusi secara merata sepanjang rentang hari. Namun, efek pengelompokan ini adalah karakteristik terkenal gerakan acak Brownian yang digambarkan oleh Hukum Arcsine Levy. Demi notasi asumsikan:

Sepanjang sesi perdagangan

waktu saat ini dalam sesi perdagangan.

o Dengan demikian, (T – t) / T menjelaskan waktu saat ini t sebagai persentase dari total waktu sesi.

o TH adalah waktu di mana harga tertinggi hari itu terjadi dan TL adalah waktu di mana harga terendah terjadi.

Bayangkan permainan sederhana flip koin yang adil, di mana pemain diberikan +1 untuk kepala dan -1 untuk ekor. Konsep ini berlaku untuk penetapan harga aset harian, tetapi paling mudah dipahami dalam konteks menjelaskan waktu antara kunjungan dari titik impas dalam permainan biner sederhana. Total skor yang berjalan disimpan untuk setiap flip koin. Pertanyaannya adalah, seberapa besar kemungkinan bahwa pemain akan mengalami impas (skor 0) di beberapa titik tertentu dalam permainan. (Perhatikan bahwa catatan kumulatif dari permainan seperti ini akan persis mereproduksi percobaan pohon biner sederhana yang kami gunakan untuk model harga harian.) Probabilitas bahwa waktu yang dihabiskan di atas titik impas paling banyak x mendekati yang berikut sebagai jumlah percobaan → ∞ .

(1)

Fungsi kepadatan marginal adalah:

(2)

yang merupakan fungsi berbentuk U yang mendekati infinity seperti t → 0 dan t → 1, menunjukkan bahwa titik tinggi atau rendah dari permainan jauh lebih mungkin terjadi pada awal atau akhir sesi daripada di tengah. Sekali lagi, ini adalah hasil yang berlawanan dengan intuisi — kita mungkin berharap bahwa semakin lama seseorang memainkan permainan harapan nol kemungkinan ekuitas yang lebih besar akan mengalami impas, tidak menunjukkan kemenangan atau kerugian. The Arcsine Law mengatakan bahwa lebih mungkin bahwa titik ekuitas tinggi atau rendah lebih mungkin untuk mengelompokkan pada awal atau akhir dari permainan, dan bahwa uji coba berulang sebenarnya lebih cenderung menghasilkan kunjungan di atas atau di bawah titik impas.

Bagaimana ini berlaku untuk data pasar intraday? Sederhananya, jika harga intraday dapat dijelaskan dengan proses random walk, open seharusnya mendekati high atau low of the day lebih sering daripada yang seharusnya berada di tengah kisaran. Berdasarkan hasil simulasi Monte Carlo kami, kami dapat memperkirakan bahwa harga terbuka akan berada dalam 5% dari tinggi atau rendahnya hari sekitar 15,2% dari waktu.

AKU AKU AKU. Apa Kata Data Itu?

Tabel 1.

Tabel 1 memberikan terbuka untuk statistik kisaran harian untuk beberapa pasar yang dipilih secara acak. (Dalam semua kasus, setelah jam sesi elektronik dikeluarkan dari data.) Sampel termasuk ekuitas individu dari persediaan cair yang sangat mendalam (MSFT, CSCO) ke saham yang tidak likuid (DNDN), kontrak berjangka di berbagai likuiditas dan satu indeks terhitung . Membandingkan data yang diobservasi ke patokan yang diturunkan Monte Carlo (7,6% dari pembukaan dalam 5% bagian atas dan bawah dari rentang harian) kita dapat menarik beberapa pengamatan umum:

o Dalam banyak kasus, data pasar riil secara dramatis lebih miring daripada baseline.

o Tampaknya ada hubungan antara kemiringan dan volume pembuka ini. Secara umum, instrumen yang sangat likuid menunjukkan pengelompokan yang sangat menyerupai tolok ukur. Instrumen paling likuid pada Tabel 1 (S & P 500 futures) menunjukkan pembukaan kemiringan yang tidak dapat dibedakan dari benchmark.

o Instrumen yang kurang cair menunjukkan kecondongan yang lebih dramatis. (Kita harus mencatat bahwa volume rata-rata dalam tabel 1 tidak memperhitungkan nilai nosional dari kontrak futures dan dengan demikian tidak benar-benar mencerminkan likuiditas.)

o Beberapa instrumen menunjukkan kecondongan pembukaan asimetris, sementara yang lain simetris sempurna.

o Masalah-masalah mikrostruktur pasar (misalnya perdagangan asynchronous) dapat menjelaskan kemiringan dalam indeks yang dihitung.

IV. Proses Penghasilan Kembali Lainnya

Tabel 1 adalah snapshot dari penampang pasar yang diakui kecil. (Meskipun hasilnya tidak disajikan dalam makalah ini, saya memeriksa beberapa ratus instrumen lain dan menemukan hasil yang sama dalam sampel yang jauh lebih besar.) Banyak dari pasar ini menunjukkan pembukaan kemiringan yang jauh lebih besar daripada hasil Monte Carlo yang berjalan secara acak. Namun, telah ditetapkan bahwa pengembalian frekuensi tinggi tidak sesuai dengan kondisi random walk. Khususnya, distribusi untuk frekuensi tinggi (intraday) kembali hampir selalu menunjukkan penyimpangan leptokurtika klasik dari puncak yang ditandai normalitas, bahu yang sempit dan ekor gemuk. Pengembalian ini juga sering menunjukkan beberapa derajat autokorelasi pada satu atau lebih kelambatan, dan biasanya memiliki elemen heteroskedastisitas bersyarat. Saya menetapkan dua pengembalian alternatif menghasilkan model dan menjalankan kembali simulasi Monte Carlo untuk melihat apakah proses yang cocok dengan data yang diamati lebih dekat akan menghasilkan pembukaan miring yang lebih dekat ke data pasar.

Pohon binomial 1000 node lainnya dibangun menggunakan proses kontinyu dengan residu terdistribusi normal standar. 25.000 iterasi dijalankan melalui pohon ini, setiap iterasi sesuai dengan hari perdagangan teoritis, dan "hari" dianalisis untuk membuka miring. Hasilnya mirip dengan proses Monte Carlo diskrit: 7,9% dari pembukaan berada dalam 5% dari rendah dan 7,78% dari pembukaan berada dalam 5% dari tinggi. (Asimetri mungkin karena masalah dengan pembuat nomor acak Excel, dan fakta bahwa 25.000 iterasi mungkin tidak cukup untuk menjamin konvergensi.) Persamaan 4 dan 5 memberikan model untuk setiap kembali node dan harga dalam simulasi ini.

(4,5)

Persamaan 4 memberikan seri kembali yang terdistribusi normal. Namun, harga intraday yang diamati biasanya menunjukkan tingkat kurtosis yang tinggi. Teknik pemodelan umum untuk menghasilkan "ekor gemuk" adalah dengan menggunakan campuran normals. Istilah kesalahan dalam persamaan 4 dimodifikasi untuk memiliki standar deviasi 1 dengan probabilitas 0,8 dan standar deviasi 3 dengan probabilitas .2. Seri hasil yang dihasilkan memiliki rata-rata -,001, skewness 0,21, dan kurtosis 7,54. Gambar 2 mengilustrasikan bahu sempit dan ekor gemuk dari seri ini.

Gambar 2. Pengembalian (Campuran Normal) dengan hamparan Normal

25.000 iterasi lainnya dijalankan melalui pohon menggunakan campuran proses normal ini. 8,15% dari pembukaan berada dalam 5% dari rendah dan 8,13% berada dalam 5% dari tinggi. Karena data pasar intraday memiliki ekor gemuk ini, menarik untuk dicatat bahwa kemiringan terbuka dengan seri ini secara signifikan lebih tinggi daripada dengan seri normal awal kami. Secara intuitif, ini masuk akal karena gerakan besar lebih sering dengan ekor berat, tetapi masih kejadian yang relatif jarang terjadi. Kami berharap pembukaan ini miring menjadi simetris karena peristiwa ekstrem terjadi dengan probabilitas yang sama ke sisi atas atau sisi negatifnya. Jika salah satu dari gerakan besar ini terjadi pada awal hari perdagangan, maka kemungkinan besar proses berjalan acak murni akan menggerakkan harga di sepanjang hari ekstrem. Selama beberapa hari perdagangan, ini akan cenderung membuat jumlah yang tidak biasa dari pembukaan dekat dengan tinggi atau rendahnya hari.

Notasi AR (p) menunjukkan model autoregresif dari order p. Model autoregresif juga dapat dipahami sebagai regresi linier dengan satu lag lebih banyak dari variabel dependen termasuk sebagai variabel penjelas. Data intraday yang diamati untuk banyak pasar menunjukkan beberapa autokorelasi pada satu atau beberapa kelambatan. Persamaan 6 adalah model AR (1) sederhana yang digunakan untuk menghasilkan model alternatif lain untuk pohon binomial intraday, menggunakan α = 0, β = .1 sebagai input. (Perhatikan bahwa | β | 0, harga berikutnya lebih mungkin untuk melanjutkan ke arah yang sama dengan perubahan saat ini. Dengan kata lain, jika pengembalian pada waktu t adalah positif, pengembalian pada t + 1 lebih mungkin juga Jika perubahan pertama pada hari perdagangan adalah positif, dengan model autoregresif positif untuk pengembalian, kemungkinan harga akan terus menjauh dari tick pembuka, sehingga menghasilkan kemiringan pembukaan. Dalam hal ini, 25.000 iterasi simulasi melalui pohon binomial menunjukkan 8,21% dari pembukaan dalam 5% dari tinggi dan 8,10% dalam 5% dari rendah. Meskipun bukan ilustrasi yang dramatis, ini condong lebih dekat cocok dengan data yang diamati dari model normal sederhana. hasil serupa dari random walk dengan model drift, tetapi belum memodelkan proses tersebut dalam simulasi ini.

Ada satu lagi penjelasan yang mungkin dipertimbangkan untuk salah satu pasar pada Tabel 1. Indeks S & P tunai menunjukkan tingkat kemiringan pembukaan yang ekstrim. Ingat, ini adalah indeks terhitung ("tunai"), bukan pasar yang sebenarnya diperdagangkan. Tampaknya penjelasan pasar mikro dari perdagangan asynchronous dapat menghasilkan autokorelasi dalam indeks ini, dan bahwa autokorelasi ini dapat bertanggung jawab atas kemiringan pembukaan. Sangat menarik untuk dicatat bahwa S & P 500 berjangka, yang cenderung untuk melacak indeks kas cukup erat sepanjang hari perdagangan dan berbagi hampir periode perdagangan yang sama dengan indeks tunai, tidak menunjukkan kemiringan terbuka di luar garis dasar.

Kesimpulannya, jalan acak murni akan cenderung berkelompok terbuka pada tinggi dan rendah hari jauh lebih sering daripada intuisi akan menyarankan. Data pasar aktual menunjukkan derajat kemiringan pembukaan yang lebih tinggi daripada yang diprediksi oleh model sederhana berjalan acak, tetapi pengembalian frekuensi tinggi menunjukkan penyimpangan dari kondisi jalan acak murni. Pemodelan kembali dengan proses yang lebih mendekati data yang diamati menghasilkan skews terbuka yang lebih mendekati apa yang kita amati dalam data pasar yang sebenarnya. Nampaknya banyak dari pembukaan yang diamati dalam data pasar riil dapat dijelaskan sebagai artefak dari berbagai proses harga acak, dan bahwa sebagian besar pengamatan ini bukan bukti ketidakefisienan. Meskipun demikian, beberapa pasar dalam Tabel 1 (dan banyak pasar lain yang tidak ditabulasikan dalam tabel itu) menunjukkan derajat kemiringan pembukaan yang cukup ekstrim, yang tidak dapat dijelaskan melalui penjelasan matematis sederhana. Skews ini cenderung lebih ekstrim di masa depan daripada ekuitas individu, dan juga cenderung lebih ekstrim di pasar yang kurang likuid. (Yang terakhir ini mencurigakan adanya kemungkinan penjelasan mikrostruktur.)